目前,移動游戲依然是全球占比最大、增速最快的游戲細分領域:2017年全球移動游戲收入為504億美元;預計到2020年,全球移動游戲收入將達到723億美元。因此,海外市場是一塊值得中國游戲開發者大力探索,并且具有廣闊增長空間的市場。
對各位游戲廠商來說,最關注的就是怎么找到玩家,不僅數量多,更重要的是高質量玩家。高質量玩家代表著更好的留存率,也會給游戲未來帶來更好的變現空間。但茫茫人海中、萬千游戲中,你的高質量玩家,究竟棲身何處?這個問題在Google機器學習技術前,就迎刃而解了。
想了解其中奧秘嗎?本期深入采訪了兩家游戲公司,給你第一手的實用技能。
提高7倍付費用戶,你沒聽錯
說起Elex, 絕對是中國互聯網企業國際化過程的標桿,創立于2008年,通過5年的發展,多款備受矚目的游戲發布,獲得40多個國家5000多萬用戶的喜愛,這家社交游戲公司,在變幻莫測的游戲界內,就是一顆璀璨的明星。
快速增長期后挑戰來臨
2015年《列王的紛爭》上線后表現卓越,在多個國家連創佳績,多地區Google Play上登頂。然而,經過前2年的快速發展,到2017年,游戲的廣告投放逐漸遇到瓶頸,主要表現為獲取新的、高價值用戶越來越困難。
這也是很多手游面臨的普遍性問題:新產品的生命周期只有2-3年,快速發展后用戶增長就不容易了。特別是付費多、留存好的高價值用戶的獲取。眾所周知,移動游戲的付費模式較為零散,不同時間段或不同入口,從海量信息里,想分析出客戶的心思,如大海撈針。
機器學習創造新增長
有了機器學習,問題就容易多了。Google通過對游戲內付費玩家信息、行為模式進行解析和提煉,分析出玩家喜歡什么,什么時間點更容易互動,什么樣的活動更容易參與,付費的渠道和特征,通過分析預測出哪些玩家更容易在游戲內付費,并且付費多,將這些特征傳輸給UAC,就妥妥地找到了潛在付費玩家。這個過程即快又準確,《列王的紛爭》因此更加成為了玩家們的寵兒。
Google 小貼士:
通用應用廣告系列(UAC),是Google為移動應用推出的一種廣告系列,廣告主只需要添加一些基礎素材,進行一些基礎設置,便可由UAC自動設計面向各種廣告網絡、投放多種格式的廣告。UAC和機器學習技術完美結合,幫助移動應用獲取高品質客戶,數倍提升收入。
找到這些用戶,也需要制作吸引他們的素材,讓玩家產生興趣融入進來。Elex也花了很多心思,沿用和游戲一致的中世紀寫實畫風,一秒把玩家拉入群雄逐鹿的動蕩年代。
《列王的紛爭》投放在YouTube上的15秒廣告
機器學習和UAC的完美碰撞,給Elex帶來可喜的營銷效果。
機器學習在游戲推廣中非常有效,幫助我們更精準地獲取了高價值的用戶。
——高斌,《列王的紛爭》高級投放總監
機器學習,讓ROI無所不狂
不管你知不知道游族網絡,你一定聽說過紅極一時的《女神聯盟》、《狂暴之翼》、《少年三國志》,游族網絡制作了幾十款風靡亞洲甚至全球的游戲,以宏大劇情、唯美場景、熱血競技,讓玩家熱血沸騰,游族網絡于2009年創立,近十年來在游戲圈里飛速成長,如今已經是屹立國際舞臺的知名游戲公司。游族網絡見證了中國游戲品牌從零到一的成長史,即使一直身列行業前茅,他們也始終關注新技術和數字營銷,愿意嘗試新技術來開拓市場。
爆款游戲同樣面臨嚴酷競爭
游戲《狂暴之翼》在2016年底上線,并且在全球進行了廣告投放,取得了非常好的效果。國外玩家非常喜愛《狂暴之翼》,游戲榮獲2017年最佳ARPG類手游稱號。不過,這類游戲的渠道競爭很激烈,獲取用戶的成本越來越高,用傳統的廣告方式,往往哪怕找來了新客戶,也難以判斷這個客戶會不會在游戲內付費,是不是高價值用戶。
精準預測找對用戶
《狂暴之翼》希望能夠將營銷資源集中在高價值用戶的獲取上,提升自己的ROI。針對游族的需求,Google與游族合作建立了一套機器學習系統,這套系統能夠自動分析和學習過往玩家的行為信息,如在游戲中玩了多長時間,一天內是否能夠玩到某一個級別,有沒有開寶箱、完成新手任務,通過海量信息的分析,能夠準確地從玩家中預測出誰是潛在高質量玩家,集中廣告資源對他們進行營銷和互動。
為了吸引這些玩家,游族也根據他們的喜好,創作了畫面精美、人物栩栩如生的宣傳片,真正做到了把營銷和玩家行為結合,更容易的虜獲了玩家的心。
《狂暴之翼》投放在YouTube上的30秒廣告
不論是Elex還是游族,他們的移動游戲在海外屢獲佳績,源于機器學習和UAC的巧妙結合,那機器學習和UAC如何結合呢?在這個運用中,機器學習承擔分析玩家信息行為,學習過往經驗,從而建立高準確度的預測模型的角色,有了預測標準后,這些標準就可以自動輸入UAC中,定位這些潛在用戶,給他們展示符合心意的廣告,讓用戶玩不停,買不停。